OLAP-Systeme

Eigenschaften Methode/Tool
WM-Kernaktivitäten	speichern, anwenden
TOM-Modell	Technik, Organisation
Intellektuelles Kapital	Strukturkapital
WM-Gestaltungsfelder	Organisation, IT, Führung
Ansprechpartner	Ronald Orth
Kurzbeschreibung	OLAP (Online Analytical Processing)-Systeme sind Managementinformationssysteme, deren Datenbanktechnologie in Abgrenzung zu relationalen Datenbanken analytische Anfragen auf und Auswerten von mehrdimensionalen Daten erlaubt. Ein (Enterprise-) Data-Warehouse-System kann als Quelle dienen, aus welcher die Daten für die Anfragen und Analysen stammen können. In diesem Verständnis stellt ein OLAP System eine Implementierung der Analyse- und Auswertungskomponente eines (Enterprise-) Data-Warehouse-Systems dar
Zugeordnet zur Methode	Managementinformationssysteme (MIS)

Ziele

Key: mehrdimensionale Repräsentation und Analyse von Daten (z.B. Soll/Ist-Vergleiche des Umsatzes nach Geschäftssparten, Verkaufsregionen und Kunden)
Unterstützung von Entscheidungssituationen durch Verdichtung von relevanten Informationen
Darstellung von Informationen in verschiedenen Perspektiven mit unmittelbarer Änderbarkeit von Datensicht und Datenaufriss sowie unterschiedliche Detaillierungsgrade („Drill-Down“)
schnelle Antworten auf stets wechselnde und häufig ad hoc formulierte Fragestellungen
Durchführung verschiedener Operationen:
- Rotation: Betrachten der Datenkombinationen aus verschiedenen Perspektiven
- Roll-up: Drill-down: Aggregation; Trennen von Daten
- Slice: Dimension ausblenden ⇒ Scheibe aus n-dimensionalem Würfel
- Dice: Teilwürfel erzeugen

Der Begriff OLAP (Online Analytical Processing) wurde 1993 vom britischen Mathematiker und Datenbanktheoretiker Edgar F. Codd geprägt.

FASMI-Definition

(„Fast Analysis of Shared Multidimensional Information“, Kurzform der 12 Regeln von Codd)

Fast: angemessene Antwortgeschwindigkeit (< 31 Sek., sonst häufig Abbruch)
Analysis: Funktionalität ⇒ eigene Analysen, Unterstützung bei Erstellung und Auswertung der Analysen
Shared: Die Datenbestände sollen einer Vielzahl von Benutzern gleichzeitig zur Verfügung stehen. ⇒ Zugriffsregeln auf Sichten-, Tabellen- und Zellenbasis, Integritäts- und Konsistenzprüfungen
Multidimensional: mehrdimensionale Sicht auf die Daten ⇒ Kombination verschiedener Daten ⇒ vielseitige Auswertung dieser Daten
Information: aus Kombination verschiedener Daten Informationen erstellen

Lehner, F. (2012). Wissensmanagement: Grundlagen, Methoden und technische Unterstützung (4. Aufl.). München, Deutschland. Carl Hanser Verlag.
Gluchowski, P., Gabriel, R., & Dittmar, C. (2008) Management Support Systeme und Business Intelligence. Computergestützte Informationssysteme für Fach- und Führungskräfte. 2. Auflage. Springer-Verlag.