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(Enterprise-)Data-Warehouse-Systeme
| Eigenschaften Methode/Tool | |
|---|---|
| WM-Kernaktivitäten | erzeugen, speichern, anwenden |
| TOM-Modell | Technik, Organisation |
| Intellektuelles Kapital | Strukturkapital |
| WM-Gestaltungsfelder | Organisation, IT, Führung |
| Ansprechpartner | Ronald Orth |
| Kurzbeschreibung | (Enterprise-) Data-Warehouse-Systeme sind themenorientierte, integrierte, nicht volatile, zeitvariante und strategische Datenbanken, die (alle Daten einer Organisation speichern und) Entscheidungen des mittleren und oberen Managements unterstützen und somit zu den Managementinformationssysteme gehören. (Enterprise-) Data-Warehouse-Systeme bieten im Rahmen des Wissensmanagements eine effiziente Möglichkeit zur Integration strukturierter Daten. Unter Verwendung von Analyse- und Berichtsystemen können somit aktuelle Informationen erzeugt werden, welche die Grundlage für den Erwerb neuen Wissens darstellen. |
| Zugeordnet zur Methode | Managementinformationssysteme (MIS) |
Ziele
- Integration strukturierter, verteilter Daten
- zur Präsentation von Daten in aggregierter Form
- Unterstützung von Entscheidungen im mittleren und oberen Management
- in der Wissenschaft zur Auswertung empirisch erhobener Daten (z.B. meteorologischen Daten des Earth Observing System)
- Auswertung von Materialdaten und technischen Messdaten in technischen Anwendungsfeldern
- Erzeugung von aktuellen Informationen/Wissen durch Verwendung von Analyse- und Berichtsystemen (OLAP-Systeme, Data-Mining-Systeme)
Rahmenbedingungen
- für die effiziente Integration und Analyse von Daten
- Unabhängigkeit zwischen Datenquellen und Analysesystemen
- dauerhafte Bereitstellung der Daten
- Mehrfachverwendbarkeit der Daten
- Möglichkeit beliebiger Auswertungen der Daten
- anwenderspezifische Datenbereitstellung
- Möglichkeit der Erweiterung um neue Datenquellen
- Automatisierung der Prozesse (insbesondere Extraktion, Transformation, Laden)
- Eindeutigkeit über Datenstrukturen und Zugriffslegitimation
- Ausrichtung der Architektur am Zweck des Einsatzes
- erheblichen Aufwand bei der Einführung beachten; dauert bis zu 2 Jahre
- ggf. Verzögerung des Return On Investment
Vorgehensweise
Weiterführende Informationen
Ähnliche Methoden/Varianten/Synergieeffekte
Literatur / Links
- Lehner, F. (2012). Wissensmanagement: Grundlagen, Methoden und technische Unterstützung (4. Aufl.). München, Deutschland. Carl Hanser Verlag.